GarageLab : quiénes, por qué, cómo.
El próximo viernes 27 de Noviembre vuelve GarageLab con su 2do Episodio, esta vez girando alrededor de la NeuroRobótica.
Lanzamos en Septiembre este proyecto (originado en conceptos y experiencias que Emiliano viene desarrollando hace algunos años) y después de varios meses de estar madurándolo, buscando apoyo de algunas instituciones y personas, organizamos estos primeros eventos sobre la base de 3 premisas principales :
a) trabajar con problemas de alto impacto y tratar de resolverlos en la intersección de ciencia, tecnología y arte (la visión es que con esas soluciones podamos tener una plataforma de creación de empresas y generación de riqueza)
b) trabajar en el cruce de problemas emergentes y tecnologías emergentes.
c) convocar a los hacedores -makers, si prefieren- a mostrar y discutir las cosas en las que trabajan
El otro día me preguntaron si hacíamos esto por amor al arte …
La verdad es que nos gusta mucho estar haciendo GarageLab y amamos el arte :-) pero también queremos ser más ricos en un pais que genere más riqueza basada en el conocimiento y no sólo en el suelo, ayudar a lograr un perfil productivo mucho más intensivo en conocimiento y donde la generación de riqueza provenga también del talento de gestar soluciones a problemas de alto impacto, crear valor con alta tecnologia, y capturar en tiempo real la oportunidad y el valor que esas soluciónes tienen creando compañías globales.
El primer GarageLab lo dedicamos a la Bioingeniería y Emiliano hizo una intro sobre Biología Sintética (nos pusimos a estudiar Biología hace unos meses con un grupo de amigos) para que después los grupos invitados mostraran sus proyectos y en algunos casos empresas que están armando.
Con Biologia Sintética y Bioingeniería empezamos a explorar parte del BANG (genes y bits, por lo menos) y enseguida empezamos a buscar lo que faltaba (neuronas y átomos) y a descubrir los problemas que las ciencias que los tienen como objeto y las tecnologías que trabajan con ellos enfrentan de un modo u otro.
Así llegamos a este nuevo workshop sobre NeuroRobótica.
Y los nuevos problemas empiezan a surgir : cerebros sobrecargados de información cuya estructura básica es la misma desde hace miles de años necesitan evolucionar para surfear la complejidad de lo real, patrones de atención que cada vez subdidividen el tiempo en bloques de conexión-desconexión más cortos y procesan la información en paralelo necesitan recibir asistencia del silicio o ser simulados para abandonar el hardware/la carne y buscar materiales en los que lograr esa evolución.
Nuestra vida se alarga, pero necesitamos nuevas categorías para definir estados intermedios entre la juventud, la madurez y la vejez.
Si la vejez es una enfermedad curable, tendremos que revertir de alguna forma la fragilidad de nuestro cerebro y nuestro cuerpo para que esos 200 o 1000 años de duración sean vividos como juventud y no padecidos como una larga agonía.
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Los invitamos a la segunda sesión de charlas y demos de GarageLab, donde la gente que hace y cranea cosas, las cuenta, las muestra y las discute.
Esta vez con un panel espectacular formado por verdaderos pilotos de tormentas neuronales, maestros en robótica, y un moderador estrella como Diego Golombek.
Va a estar buenisimo, ya lo verán.
Ahora, a modo de adelanto, las bio’s de quienes integran el panel :
B. Silvano Zanutto es Ingeniero Electrónico de la UBA y Doctor de la UBA en el área de Biología. Fue Research Associate del Department of Psychological and Brain Sciences de Duke University (EEUU). Actualmente es Director del Instituto de Ingeniería Biomédica con el cargo de Profesor Asociado con dedicación Exclusiva Fac. Ing. - Universidad de Buenos Aires e investigador Adjunto del CONICET. Parte de su trabajo se desarrolla en el Instituto de Biología y Medicina Experimental. Su producción científica consta de 31 trabajos publicados y de 39 congresos, siendo la mayoría de ellos internacionales.
Los últimos trabajos del área a ser publicados este año en Artificial Life son:
Cooperation in the Iterated Prisoner’s Dilemma is Learned by Operant Conditioning Mechanisms y, Learning obstacle avoidance with an operant behavioral model. Artificial Life. Enviado a Artificial Life . Su área de interés son las neurociencias y trabaja en teorías formales para explicar comportamiento y su aplicación a máquinas inteligentes.
Mariano Sigman : estudia la máquina que construye la realidad.
Investiga cómo emergen de un menjunje casi infinito de células y cables
(axones y neuronas) el pensamiento, la memoria, los sueños, las emociones, la
conciencia.
Experimenta con ilusiones visuales y busca en trazas de la actividad neuronal las razones (y las sinrazones) de la toma de decisiones, del lenguaje y del pensamiento consciente e inconsciente.
Cada tanto escribe crónicas de ciencia, y es profesor del departamento de Física de la Universidad de Buenos Aires, donde dirige el Laboratorio de Neurociencia Integrativa - http://neurociencia.df.uba.ar
Licenciado en Fisica, UBA 1997, doctor en Neurociencia (Rockefeller University, New York) 2002, postdoctorado en Ciencias Cognitivas (College de France, Paris 2005). Actualmente es profesor del Departamento de Física de la UBA y profesor visitante de varios institutos ( Instituto de Neurociencia de Natal (Brasil), Rockefeller University (New York) Instituto Balseiro (Bariloche), Universidad de Chile (Santiago)
Mario E. Munich se recibió de Ingeniero Electrónico en la Universidad Nacional de Rosario, en Argentina, en 1990, y tiene un M.S y un Ph.D. en Electrical Engineering del California Institute of Technology, Pasadena, en 1994 y 2000, respectivamente. Para su tesis de doctorado se focalizó en el desarrollo de nuevas Interfaces Hombre Máquina usando tecnología de video y técnicas de visión automática.
Luego de su graduación se incorporó a Vocalpoint Technologies, San
Francisco, CA, donde trabajó sobre motores de reconocimiento robusto del
ruido y del habla. Actualmente es VP de R&D en Evolution Robotics,
Pasadena, CA, donde dirige la investigación en algoritmos de
visión automática para el reconocimiento de objetos, robótica y navegación.
Ha dirigido el Human-Robot Interface group en Evolution Robotics donde
desarrolló una interfaz de voz hombre-robot y una personalidad y
modelos emocionales para un robot. También tiene a su cargo el área
de desarrollo de ingeniería en Evolution Robotics.
Sus intereses de investigación incluyen visión automática, reconocimiento de escritura a mano y habla, interfaces hombre computadora, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, computación afectiva, robótica, y sistemas embebidos.
Gonzalo Zabala: Lic. en Ciencias de la Computación (UBA) y Profesor de Enseñanza Primaria (Normal Nro 1).
Investigador del Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática de la Universidad Abierta Interamericana.
Creador y Organizador de la Roboliga, Olimpíada Argentina de Robótica. Obtuvo el primer premio en el certamen de tecnología y arte del Museo de Arte Moderno de Buenos Aires año 2005 y el primer premio a nivel mundial en el concurso VIDA 9.0.
Autor del libro “Robótica - Guía Teórica y Práctica”.
Autor de numerosos artículos vinculados a robótica y educación tecnológica. Socio fundador de Playbots - empresa dedicada al desarrollo de tecnología orientada al marketing y el entretenimiento.
Integrante del equipo de fútbol de robots UAI - CAETI, subcampeón del mundo y campeón argentino en categorías físicas y simuladas.
Gonzalo Mon : Ing. en Sistemas. Fundador de Spam Ignorer.
Publicó artículos en revistas de informática de distribución nacional e internacional.
Obtuvo el primer premio en el certamen de tecnología y arte del Museo de Arte Moderno de Buenos Aires año 2005 y el primer premio a nivel mundial en el concurso VIDA 9.0.
Socio fundador de Playbots - empresa dedicada al desarrollo de tecnología orientada al marketing y el entretenimiento.
Integrante del equipo de fútbol de robots Spiritual Machine, triple campeón argentino.
Hernán Freedman: Desarrollador e investigador independiente. Socio fundador de ViaNet – VN SRL, empresa con mas de 10 años de trayectoria en el mercado del outsourcing de servicios de soporte y consultoría informática. Socio fundador de Playbots - empresa dedicada al desarrollo de tecnología orientada al marketing y el entretenimiento.
Integrante del equipo de fútbol de robots Spiritual Machine, triple campeón argentino
Sebastián y su presentación en GarageLab: Aplicaciones prácticas de la BioInformática.
Santiago y su presentación en GarageLab : Ontologías para text mining de papers biológicos.
Mónica y su presentación en GarageLab : Zoom (computacional) en el mundo de las membranas celulares.
Mónica es Dra en Fisica e Investigadora del Conicet.
Y nuestro primer orador fue Sergio Simonetta, Dr en Ciencias Biológicas (UBA). Sergio hizo su tesis doctoral en el estudio de ritmos biológicos en C.elegans dirigido por Diego Golombek en la UNQ. Pero su impulso y curiosidad de hacedor lo llevó a diseñar un dispositivo que terminó dando lugar a su propia empresa. Micro Farma en Mini Humanos. Para diseñar los fármacos del mañana. Estas son las historias que nos muestra y nos cuenta Sergio en GarageLab.
Y así empezó, un día viernes 4 de septiembre de 2009, GarageLab en Buenos Aires, en el auditorio de la UP, con un festín de la BioIngeniería.
Emiliano inauguró la sesión mostrando el escenario que se abre con el surgimiento de la Biologia Sintética y explicando cómo la biologia está dejando de ser una ingeniería reversa para convertirse en ingeniería a secas de los sistemas vivientes.
Si vivimos una fiebre del oro de la biología, el foco, dice Emiliano, debe estar puesto en crear los picos y las palas, y llegar al mercado con esas herramientas.
De eso se trata y de eso trató GarageLab Episodio I
![[image]](http://7.media.tumblr.com/tumblr_kose8wLjPx1qa0yfwo1_r2_500.jpg)
Los invitamos a la primera sesión de charlas y demos de GarageLab, donde la gente que hace cosas las cuenta, las muestra y las discute.
El programa del viernes incluye cinco fantásticos proyectos en Bio, y a sus protagonistas contandonos y mostrandonos lo que están haciendo, seguido de una discusión abierta sobre problemas y caminos posibles para el futuro.
Vamos a filmar las charlas y todas, menos una, aparecerán en este tumblelog.
![[dariowainer]](http://22.media.tumblr.com/avatar_67c4e813c0a0_30.png "Cosas (dariowainer)"){kind=avatar}
![[ekman]](http://12.media.tumblr.com/avatar_498964f09b8f_30.gif "Strange Knot (ekman)"){kind=avatar}
